
人工智能:实现更高效率的传感器数据
传感器数据作为工厂自动化的开门器
智能生产设备中,数据是成功的关键。日常运行过程中,传感器会生成大量过程数据,这些数据将通过通信接口传递给控制系统,并进行处理。这些数据现在已经可以用来控制设备或生产线,并对信息进行评估,以提高过程灵活性和设备可用性。
人工智能提供了关联性
有了人工智能之后,可借助生产时由现场组件生成的数据让过程更智能、更灵活和更经济。人工智能算法评估大量数据,并确定关键数据或所需行动,旨在不断提高设备生产率。

例如,人工智能可以帮助区分不同的故障原因,并快速识别故障因素。特别是当设备中安装了许多智能传感器时,这一点尤为重要:内部物流中,一个设备可在长达数公里的运输路线上安装多达 1,000 台条码阅读器。搜索未进行高效工作的条码阅读器就像大海捞针一样复杂。每个条码阅读器都会将其状态传递给以太网总线接口,例如:“我正在读取”或“我读取得特别差”。因为存在人工智能支持型评估的原因,可对传感器数据进行汇总,并展示关联性。条码阅读器是否总出现读取率低的问题,是否仅在有一种标签、特定标签类型或特定安装位置时才会出现?因此,可以快速识别和排除故障因素。
从传感器到云端
诸如状态监控 (Condition Monitoring) 或预测性维护 (Predictive Maintenance) 等主题要求传感器能够以标准化格式在全球范围内提供数据。我们从一开始便是先行者,并致力于实现工业通信标准化。
我们为您提供可通过 IO-Link 或 OPC-UA 等方式向控制系统提供数据,或将数据提供给云端和边缘设备的传感器。我们的智能传感器能控制生产过程,并评估信息,以便及早识别问题。


我们采用的是双通道原理,过程控制测量数据通过第一个传通道实时传递,同时用于监视和分析机器的信息则通过第二个通道传递。双通道原理还有助于生产中的状态监控和预测性维护。信号可能因传感器脏污或错调而变化,并从而导致出现开关错误。双通道原则也可支持调试。传感器借助已成为通用协议的 OPC UA 通信标准将数据传递到云端。此外,错误消息可发给操作员,并与操作员一起将其排除。而且,这对全球适用。我们从 2016 年起便提供 OPC UA认证的传感器。
传感器和执行器可通过 IO-Link 通信系统集成到数字化机器环境中。除了测量数据外,还可提供更多信息,例如:仪器信息或诊断数据。这确保了较高的过程透明度、简单的传感器调试以及预防性维护。作为 IO-Link 的创始成员和技术开发商,我们拥有丰富的专业知识。您将不断获得最新技术 - 例如:智能传感器配置文件 - 以及许多具有附加功能并能进行云连接的传感器。借助我们的联网解决方案,您可以应对智能工厂的要求。

我们面向经济化过程的智能传感器
我们创新的传感器控制联网系统中的过程。根据具体使用范围和应用,对传感器的要求也完全不同。为了实现稳定且经济的流程,传感器应尽可能最佳适应相应的应用——为此可能并不需要在未来的每个传感器中都安装微芯片或一个单独的人工智能引擎。
面向您应用的创新传感器